Bepaal watter data-analise opsie jou navorsingsdoel pas
Kwantitatiewe Data-analise
In hierdie metode om kwalitatiewe navorsingsdata te analiseer, word die inligting wat ingesamel is volgens die resultate vir verskillende veranderlikes in die datastel getabuleer .
Dit bied 'n omvattende prentjie van die data en help met die identifisering van patrone .
'N Algemene manier om die data te vertoon om die analise te vergemaklik, is deur 'n frekwensieverdeling te gebruik , wat 'n georganiseerde tabulasie is van die aantal antwoorde of tellings volgens elke veranderlike kategorie. Tabulering bied 'n gestruktureerde manier om data akkuraatheid te bepaal, data uitskrywers te identifiseer, die verspreiding van die tellings of antwoorde te meet en kategoriese frekwensie waar te neem .
Kwalitatiewe Inhoudsanalise
Wanneer inhoudsanalise as 'n kwantitatiewe analisemetode behandel word, bied dit 'n manier om die media-inhoud sistematies en objektief te analiseer. Hierdie weergawe van inhoudsanalise gebruik gestandaardiseerde metings om tekste te kodeer , karakteriseer en vergelyk.
Wanneer ' n kwalitatiewe benadering tot inhoudsanalise geneem word , fokus die ontleding van beide die eksplisiete of duidelike inhoud van 'n teks, asook die interpretasie van die latente betekenis van tekste wat uit die teks geïnterpoleer kan word, maar dit word nie eksplisiet daarin vermeld nie. .
Die klem van inhoudsanalise is data-kodering , wat 'n belangrike beperking van hierdie benadering kan verduidelik-sy onvermoë om 'n ryk begrip van die betekenis van tekste te gee
Konstante Vergelykende Metode
Hierdie kwalitatiewe data-ontledingsmetode is ' n gestruktureerde iteratiewe proses waarin navorsers elke nuwe bietjie data vergelyk met data wat reeds in die studie ondersoek is.
- Oop kodering: Elke databit is gekodeer en dan toegewys aan 'n relevante onderwerp kategorie of weggegooi indien daar geen relevansie nagekom word nie. Hierdie kodering vind plaas in ooreenstemming met hoe data bisse vergelyk met die opbouende liggaam van geanaliseerde data .
- Aksiale kodering: Aangesien die data-bisse geanaliseer word, sal nuwe oorkoepelende onderwerpkategorieë na vore kom. Sodra die data al gekodeer en toegeken is aan onderwerpkategorieë, ondersoek die navorser die kategorieë vir opkomende temas. Teoretiese versadiging vind plaas wanneer daar geen nuwe data na vore kom uit die ondersoekde data nie.
- Selektiewe kodering: In hierdie laaste koderingsfase word die onderwerpkategorieë en die kategoriese interverwantskappe gebruik om 'n storielyn te skep wat die verskynsel wat die fokus van die navorsing is, vertel of verduidelik.
Toepassing van analise-benadering
'N sleutel tot suksesvolle analise van kwalitatiewe data is begrip wanneer 'n metode van analise gebruik moet word en wanneer dit beter is om 'n ander data-ontledingbenadering te kies .
Kwantitatiewe Data-analise: Kwantitatiewe data-analise gebruik interval data wat kontinu is, wat 'n logiese volgorde het met gestandaardiseerde verskille tussen waardes, maar dit het nie 'n natuurlike nul nie. Items op 'n Likert skaal is 'n goeie voorbeeld van interval data.
Kwalitatiewe inhoudsanalise : In gesondheidsorgnavorsing sluit in tekste wat geskik is vir inhoudsanalise, toekenningsvoorstelle, gepubliseerde manuskripte, notule van vergaderings, gespreksafdrukke, mediese ontmoetings, onderhoude en fokusgroepe . Toepaslike tekste vir analise in gesondheidsorgvelde sluit ook boodskappe in wat deur die koerante, tydskrifte, radio, televisie en die internet aan die massas gekommunikeer word.
Konstante Vergelykende Metode: Die konstante vergelykende metode van data-analise kan gebruik word met gestruktureerde reaksies, soos geslote eindopmetingsvrae , of ongestruktureerde response, soos dié wat verkry word wanneer opname-deelnemers die oop-items op 'n vraelys beantwoord. Daar word gesê dat 'n konstante vergelykende data-analise proses dalk die nuttigste is wanneer dit gebruik word met uitgebreide rekeninge wat bestaan uit ongestruktureerde data, soos onderhoudsafskrifte.
Aanbieding van bevindinge
Die manier waarop die data-analise bevindinge of uitkomste aangebied word, kan die verskil maak tussen navorsing wat gebruik word en navorsing wat op die rak geplaas word. 'N Vreemde reël is om data op 'n manier aan te bied wat verstaanbaar en bruikbaar sal wees vir die minste gesofistikeerde mense wat die data-ontledingsbevindings sal ontvang.
- Kwantitatiewe Data-analise: Data word gereeld vertoon op 'n wyse wat die data van die gekonfronteerde frekwensie- en persentasieverdelings kondenseer .
- Kwalitatiewe Inhoudsanalise: Data kan in tabelle en matrikse aangebied word. Dit is veral nuttig wanneer aanhalings gebruik word om die bevindings te verwoord deur interweefsel . Wat dit beteken, is dat die verfyning van die analise wel kan plaasvind , aangesien die manuskrip nog in finale vorm geskryf word.
- Konstante Vergelykende Metode : Die aanbieding van bevindings in 'n konstante vergelykende data-ontledingsproses fokus op die onthulling van die temas wat uit die data voortspruit. Alhoewel visuele datavertonings gebruik kan word, word die bevindings tipies gekoppel aan spesifieke uittreksels uit die datastel wat die temas eksplisiet illustreer . Hierdie uittreksels is ingesluit in die narratiewe bespreking van die uitslae-afdeling van die navorsingsmanuskrip en / of artikel.
Pas metode van analise met data versamel
Die opstel van die data-ontledingsmetode vir die data wat ingesamel is en die navorsingsvrae en uiteindelike doel lei tot sterker insigte wat gebruik kan word met
- Kwantitatiewe Data-analise is 'n goeie passing vir geslote vraagstukke in opnames.
- Kwalitatiewe inhoudsanalise is 'n goeie passing vir Onderhoudresponsdata.
- Konstante Vergelykende Analise is 'n goeie passing vir oop vrae in opnames en met antwoorde.
Bronne
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Die Ontdekking van Gegronde Teorie: Strategieë vir Kwalitatiewe Navorsing. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Kwalitatiewe inhoudsanalise in verpleegnavorsing: Konsepte, prosedures en maatreëls om betroubaarheid te bereik. Verpleegkundige Opvoedkunde Vandag, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kwalitatiewe onderhoudvoering: Die kuns van gehoordata (2de uitgawe). Duisend Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Basiese beginsels van kwalitatiewe navorsing: Gegronde teorie prosedures en tegnieke. Newbury Park, CA: Sage Publikasies.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Ontdek kwalitatiewe metodes: Veldnavorsing, onderhoude en analise. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.