Alles oor gestratifiseerde ewekansige steekproefneming
Wat is gestratifiseerde ewekansige steekproefneming?
'N monster is 'n mini-voorstelling van 'n groter bevolking.
Monsters kan informeel of formeel bepaal word. Maar monsters wat sistematies volgens bepaalde wetenskaplike metodes ontwikkel word, word algemeen beskou as nuttiger om veralgemenings oor die groter bevolking te maak.
Wat beteken gestratifiseerde?
Gestratifiseerde monsters bestaan uit homogene subgroepe wat op belangrike maniere onderskei word. 'N Versameling van hierdie homogene subgroepe word strata genoem. Hierdie metode van monsternemingsprosedures stel die bevolking in staat om in homogene subgroepe te verdeel van watter eenvoudige ewekansige monsters gekies kan word .
Hoekom is 'n gestratifiseerde steekproef bruikbaar?
Die doel van gestratifiseerde ewekansige steekproefneming is om deelnemers uit verskillende subgroepe te kies wat van mening word dat dit relevant is vir die navorsing wat uitgevoer gaan word. Die resultate van 'n studie kan byvoorbeeld beïnvloed word deur die eienskappe van die vakke soos hul ouderdomme, geslag, werkervaring, rasse- en etniese groep, ekonomiese situasie, opvoedingsvlak, ensovoorts.
'N Gestratifiseerde steekproef is so gebou dat hierdie potensieel invloedryke eienskappe redelikerwys aanvaar kan word om die patroon van hierdie eienskappe in die totale bevolking te weerspieël. Op hierdie wyse weerspieël die steekproef die populasie waaruit dit geneem is, maar die steekproef kan nie gesê word as verteenwoordigend van die groter bevolking nie .
Onthou, die seleksie van lede van 'n gestratifiseerde steekproef is nie 'n ewekansige proses nie. Sodra die strata vasgestel is, word eenvoudige steekproefneming gebruik om die lede van die monsters vir elke strata te kies .
Wat beteken probabilistiese?
'N Gestratifiseerde ewekansige steekproef is probabilisties omdat elke metode wat gebruik word om die steekproefbevolking te kies, 'n redelike betroubare manier bied om te skat hoe verteenwoordigend die steekproefbevolking is vir die groter (heelal) populasie waaruit die steekproef gekies is. Met ander woorde, probabilistiese steekproef laat 'n navorser toe om die kans te skat dat die geselekteerde monster die groter populasie waaruit die monster getrek is, verteenwoordig of nie.
voorbeelde
Gebruik gestratifiseerde ewekansige steekproefmetodes wanneer daar belangstelling is vir die verskille tussen homogene subgroepe en die groter steekproefbevolking as geheel.
Kom ons sê dat 'n bevolking van besigheidskliënte verdeel kan word in drie groepe: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) en Baby Boomers. Daarbenewens het ons rede om te glo dat beide die Gen-Xers en die Gen-Yers relatief kleiner minderhede van die totale besigheidskliënte is. Gen-Xers maak ongeveer 5 persent van die totale bevolking van die kliënte uit en Gen-Yers maak sowat 10 persent van die kliënte uit.
'N Eenvoudige ewekansige steekproef van 100 lede (n = 100) kan 5 Gen-Xers en 10 Gen-Yers genereer as ons 'n steekproeffragment van 10 persent gebruik. Dit sou moontlik wees om selfs minder Gen-Xers en minder Gen-Yers te kry as wat in die monster - net toevallig. Stratifikasie sal waarskynlik meer verteenwoordigende uitkomste lewer. Sê ons wil ten minste 25 mense in elke groep hê. As ons nog 'n monster van 100 (n = 100) neem, kan ons 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, en 50 Baby Boomers monster.
Ons weet dat 10 persent van die bevolking Millennials of Gen-Yers is (of ongeveer 100 van ons kliënte. 'N ewekansige steekproef van 25 kliënte sal 'n intra-stratum steekproeffragment van 25/100 of 25 persent gee. Ons weet ook dat 5 persent Van die 50 kliënte wat nie Baby Boomers is nie, is Gen-Xers. Dit beteken dat die binne-stratum breuk 25/50 of 50 persent sal wees.
So, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers is 'n totaal van 150 van ons kliënt voorbeeld. Aangesien die totale kliëntepopulasie 1000 is, trek ons die Gen-Xers plus die Gen-Yers (altesaam 150 kliënte) af wat 850 kliënte, wat Baby Boomers is, verlaat. Die binne-stratum monsterneming fraksie vir die Baby Boomers is 50/850 of ongeveer 5,88 persent.
Twee dinge is duidelik: (1) Die drie groepe is meer homogeen binne-groep as oor die hele bevolking. Dit beteken dat daar minder variansie is, wat die geleentheid bied om meer statistiese presisie te verkry . (2) En aangesien die steekproef gestratifiseer is, sal daar genoeg lede van elke groep wees om betekenisvolle subgroepafleidings te kan maak.
Gestratifiseerde steekproefneming kan verkies word bo eenvoudige ewekansige steekproefneming wanneer dit belangrik is om die totale bevolking voor te stel en om die sleutelondergroepe van die bevolking voor te stel, veral wanneer die subgroepe redelik klein is maar op belangrike maniere onderskei word. Deur gebruik te maak van gestratifiseerde steekproefnemingsmetodes, kan 'n navorser effektief verseker dat subgroepe gedifferensieer kan word in die bespreking van die navorsingsbevindinge.