Die kriteria of eienskappe is die basis vir die identifisering van sleutel soort kategorieë .
Op hierdie stadium van die voorbereiding van die data tafel is dit nuttig om te dink aan die inligting wat die sleutel tot die herwinning van data sal wees wanneer data tabelle saamgevoeg word. Dink aan die baie voorwaardes waarvoor data-analise makliker en akkuraat gemaak sal word deur tabelle saam te voeg:
- Meervoudige respondente (deelnemers aan die studie)
- Fokusgroepe (verskeie respondente)
- Bestudeer data uit verskillende tydperke
- Data gegroepeer volgens tipe vraag oor respondente
Voeg kolomme by tabelle
Tot dusver sal die data tabel hierdie kolomme (links na regs) toon: deelnemer se naam of ID; Tema Kode, Moderator Vrae / Deelnemer Response; Ry. Om hierdie bladsy te pas, is die kolom vir Deelnemer Naam of ID egter in die tabelvoorbeeld hieronder uitgelaat. Let daarop dat hierdie kolom in die praktyk noodsaaklik is vir analise.
Die volgende kolomme wat bygevoeg moet word, sal seleksie kriteria of deelnemende eienskappe toon.
Byvoorbeeld, 'n navorser wil graag deelnemende antwoorde kan weens hul rol in 'n organisasie, op ouderdom of geslag. Onthou dat die teks in rye met vrae wat deur ondervraers of moderators gevra word, vetgemaak word om visueel uit die antwoorde van deelnemers aan die studie uit te steek.
Dit is handig om die tabel in liggaamsbeskouing te formateer deur kolomme vir toepaslike kriteria by te voeg of eienskappe sal die breedte van die tabel aansienlik uitbrei.
Gebruik kort etikette vir sleutel-kategorieë
Sorteer kategorieë kan voorgestel word deur nommers, letters, of getal-letter kombinasies. In plaas daarvan om die soort kategorieë in volle woorde uit te skryf, kan 'n navorser kies om kort etikette eerder te gebruik. Byvoorbeeld, in die tabel hierbo, is die organisasies verskillende orkeste regoor die wêreld. Die orkeste kan soos volg met die volgende kaarte ooreenstem:
- Simon Bolivar Jeugorkes = S
- Jeugorkes van Los Angeles (YOLA) = L
Die rolle van individue in die organisasies kan ook gekodeer word. Enkele voorbeelde is hieronder:
- Dirigent = 1
- Konsert Meester - 2
- Musicus = 3
- Musiek Onderwyser = 4
- Feesdirekteur = 5
Voorbeeld Stap 3.
Tabel vir die analise van veelvuldige brongegevens
Organisasie Ouderdomsrol Tema Kode Onderhoudvoerder Vrae / Deelnemer Reaksies Volgorde # NVT Nvt / A 4.205 Onderhoudvoerder: Hoe het ensemble-musiek in die Simon Bolivar Jeugorkes gespeel hoe jy gevoel het hoe om 'n seun uit die barrio te wees? 45
Simon Bolivar Jeugorkes
23 Musicus 4.205
Voordat ek by El Sistema aangesluit het, was ek 'n bietjie probleme.
Ek het opgehou dink aan myself sodra ek geleer het om 'n instrument te speel. Ek is daarvan oortuig dat die oefening met die ander musiekstudente, elke middag en elke Saterdagoggend, my van ernstige probleme ondervind het.
Die marknavorsingsbegroting van 'n kleinbesigheidseienaar of, veral, 'n tuisonderneming, het oor die algemeen nie ruimte vir die besteding van groot somme op sagteware om die kwalitatiewe data wat vir besigheidsontwikkeling versamel is, te analiseer nie.
Hierdie reeks artikels bied stap-vir-stap inligting oor hoe om 'n gewone woordverwerkingsaansoek te gebruik om teksanalise vir kwalitatiewe marknavorsing uit te voer. Die prosesse wat beskryf word, kan toegepas word op die analise van kwantitatiewe data wat ingesamel word uit opname-navorsing , fokusgroep sessies en in-diepte onderhoude .
> Bronne:
> LaPelle, NR (2004). Vereenvoudiging van kwalitatiewe data-analise deur gebruikmaking van algemene sagteware-instrumente. Boston, MA: Universiteit van Massachusetts Mediese Skool.
> Miles, MB > en > Hubermanm, AM (1994). Kwalitatiewe data-ontleding: 'n Uitgebreide bronboek (2de uitg.) Duisend Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Kwalitatiewe data-analise: A > gebruikersvriendelike > gids vir sosiale wetenskaplikes. Londen: Routledge en Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., en > ilstein >, B. (1998). > Kodeboek > Ontwikkeling vir spangebaseerde kwalitatiewe analise. CAM Journal, 10 , 31-36.