Stap 1 - Artikuleer die navorsingsprobleem en doelwitte : Marknavorsing begin met 'n definisie van die probleem wat opgelos moet word of die vraag wat beantwoord moet word.
Tipies is daar verskeie alternatiewe benaderings wat gebruik kan word om marknavorsing uit te voer.
Stap 2 - Ontwikkel die algehele navorsingsplan : Die taak van hierdie stadium is om die mees effektiewe manier te bepaal om die nodige inligting te versamel.
Stap 3 - Versamel die data of inligting : Op hierdie punt moet jy oorweeg hoe jy die inligting gaan bekom (wat beteken hoe deelnemers gekontak word of dit opnames, telefoonoproepe, een-tot-een-onderhoude is, ens).
Stap 4 - Ontleed die data of inligting : Die versameling van volumes inligting kan oorweldigend wees. Op hierdie stadium moet jy die data organiseer en uitkies wat nie noodsaaklik is nie.
Stap 5 - Bevorder of bevind die bevindinge : Om u gehoor te ken om te weet watter bevindings optrede, voordat u bevindinge bekend gemaak word, moet u weet watter bevindings u wil versprei.
Stap 6 - Gebruik die bevindings om die besluit te neem : Aangesien eksterne verbruikers van marknavorsing die bevindinge nie akkuraat, toepaslik of volledig kan gebruik nie, moet u die eienskappe van goeie marknavorsing oorweeg.
Kwantitatiewe Marknavorsingsbesluitsteunhulpmiddel
Die volgende statistiese metodes sal u help om van A tot Z in die navorsingsproses te kry.
- Veelvuldige regressie - Hierdie statistiese prosedure word gebruik om die vergelyking met die beste pas te skat om te verduidelik hoe die waarde van 'n afhanklike veranderlike verander as die waardes van 'n aantal onafhanklike veranderlikes skuif. 'N Eenvoudige marknavorsingsvoorbeeld is die skatting van die beste passing vir advertensies deur te kyk na hoe omsetinkomste (die afhanklike veranderlike) verander in verband met advertensiekoste, plasing van advertensies en tydsberekening van advertensies.
- Diskriminerende analise - Hierdie statistiese tegniek word gebruik om vir persone, produkte of ander tangibles in twee of meer kategorieë te klassifiseer. Marknavorsing kan op verskeie maniere van diskriminerende ontledings gebruik maak. Een eenvoudig voorbeeld is om te onderskei watter reklamekanale die effektiefste vir verskillende soorte produkte is.
- Faktoranalise - Hierdie statistiese metode word gebruik om te bepaal wat die sterkste onderliggende dimensies van 'n groter stel veranderlikes is wat interkorreleer. In 'n situasie waar baie veranderlikes gekorreleer word, identifiseer faktorontleding watter verhoudings die sterkste is. 'N Marknavorser wat wil weet watter kombinasie van veranderlikes (of faktore) die meeste aan 'n spesifieke tipe verbruiker aanspreek, kan faktorontleding gebruik om die data na slegs 'n paar veranderlikes te verminder.
- Klusteranalise - Hierdie statistiese prosedure word gebruik om voorwerpe in spesifieke groepe te skei wat onderling uitsluitend is, maar ook relatief homogeen in konstitusie. Hierdie proses is soortgelyk aan wat in marksegmentering voorkom wanneer die marknavorser belangstel in die ooreenkomste wat verbruikersgroepering in segmente vergemaklik en ook belangstel in die eienskappe wat die marksegmente onderskei.
- Conjoint Analysis - Hierdie statistiese metode word gebruik om die voorkeure van verbruikers uit te pak ten opsigte van verskillende bemarkingsaanbiedings. Twee dimensies is van belang vir die marknavorser in konjointanalise , die afgeleide nutfunksies van elke eienskap, en die relatiewe belangrikheid van die voorkeur eienskappe aan die verbruikers.
- Multidimensionele Skaal - Hierdie kategorie verteenwoordig 'n konstellasie van tegnieke wat gebruik word om perseptuele kaarte van mededingende handelsmerke of produkte te produseer. By multidimensionele skaal word byvoorbeeld handelsmerke getoon in 'n spasie van eienskappe waarin die afstand tussen die handelsmerke ongelykheid verteenwoordig . 'N Voorbeeld van multidimensionele skaal in marknavorsing sou die vervaardigers van enkel-bedieningskoffie in die vorm van K-koppies wys. Die verskillende K-beker handelsmerke sal in die multidimensionele ruimte toegerus word deur eienskappe soos die sterkte van gebraaide, aantal gegeurde en spesialis weergawes, verspreidingskanale en verpakking opsies.