- Conjoint Analysis - Hierdie modelle laat verbruikers 'n reeks werklike of hipotetiese produkte of dienste evalueer wat bepaal word deur die eienskappe wat hulle bevat. Die antwoorde van navorsingsdeelnemers word gebruik om 'n relatiewe waarde van elke kenmerk te identifiseer.
- Aangepaste Conjoint - Hierdie model van konjoint analise fasiliteer die analise van 'n baie groot aantal produk- of diensattributen, of vlakke van eienskappe.
- Besluit Boom - Hierdie modelle word gebruik in marknavorsing om die proses van besluitneming te verteenwoordig, wat uitkomste insluit wat 'n toevallige toeval, beskikbaarheid van hulpbronne of nut insluit.
Gebruik die gaping tussen insig en optimalisering: Aankoophiërarchie
Die navorsing wat 'n produk bekendstelling gaan, moet met baie vlakke van inligting daal. Oorweging van maniere om ' n diens of produkreeks te optimaliseer, sal geneig wees om die vroegste fases van die aanloop tot 'n produk bekendstelling te oorheers, maar die besluitnemingsprosesse wat verbruikers by die aankooppunt aangespreek het, kan help om daardie vroeë stadiums te vorm. oorwegings . 'N Hiërargie van soorte betrek verbruikers in hul aankoopbesluite . Hierdie hiërargie kom die maklikste in fokus wanneer 'n verskeidenheid data en inligtingbronne gebruik word, insluitend - belangrikste - bemarkingsnavorsing en verkoopsdata.
Terwyl verkoopsdata nuttig kan wees ten opsigte van insigte in verswakkende prestasie of dalende markaandeel , het dit nie veel voorspellende kapasiteit nie. Meer intieme kliënt kennis kan insig gee in wat waarskynlik met markaandeel sal gebeur wanneer 'n produk tydelik buite-voorraad is of van 'n produklyn verwyder word.
Marknavorsing kan hierdie soorte insigte verskaf, asook 'n begrip van nuwe produkvoorkeuraandeel of oor die omskakeling van gedrag vanaf bestaande produkte na 'n nuwe produk.
Produk- of diensoptimalisering kan 'n duur poging wees en is altyd 'n hoërisiko-opsie wat die hoogste vlakke van akkuraatheid en die kapasiteit vir breë en diepe scenario-simulasie vereis. Beide diskrete keuse analise (DCA) of keuse-gebaseerde konjoint (CBC) prosesse kan voldoen aan hierdie marknavorsingsvereistes.
Besluit Bome: 'n Begrotingsbewuste Opsie
Besluitboommodelle kan gebruik word om 'n dieper begrip van verbruikers se hiërargiese aankoopgedrag te ontwikkel . Om te leer watter produk of diens mekaar troef en hoe hierdie dinamika verband hou met die rak organisasie in bakstene en mortel omgewings, plaas 'n fyn punt op verbruikersinligting. Beslissing boom modelle kan gemanipuleer word om te fokus op beide merk perspektiewe of produk perspektiewe. Besluitboommodelle maak dikwels gebruik van ' n visuele voorstelling van die produkte wat oorweeg word om die navorsingsproses te fasiliteer.
Die konstruksie van 'n besluitboom is sentraal in die vermoë om hiërargiese antwoorde van verbruikers te ontlok en in te neem binne die konteks van 'n intuïtiewe opname-ervaring .
As gevolg van die deurslaggewende aard van besluitboommarknavorsing tot belangrike bemarkingsriglyne, moet besluitboommetodes strukturele integriteit hê en die respondentbelasting met selfvertroue verlaag . Die ekstra myl in die ontwerp van besluitboom marknavorsing sal help om die slaggate te vermy wat ondersoeke kan ondervind.
Die uitwerking van spoed- respondente op die navorsingsuitkomste van die finale opnames kan 'n wesenlike negatiewe uitwerking hê op geassosieerde sakebesluite . Dit is belangrik om 'n skoonmaakproses vir die kwaliteit van data te hê wat spoedreageerders identifiseer en hul data uit die datastel verwyder. Om hierdie redes kan marknavorsers 'n verifikasieproses gebruik wat in die ondersoek se navorsing ingebou is of 'n opvolggeleentheid met elke respondent behels . Die opname antwoorde kan hersien en aangepas word soos nodig.