- Stap 1 - Verduidelik die navorsingsprobleem en doelwitte
- Stap 2 - Ontwikkel die algehele navorsingsplan
- Stap 3 - Versamel die data of inligting
- Stap 4 - Ontleed die data of inligting
- Stap 5 - Bied die bevindings aan of versprei dit
- Stap 6 - Gebruik die bevindinge om die besluit te neem
Die tweede stand van marknavorsing - Ontwikkel die algehele navorsingsplan - is een van die meer komplekse stappe aangesien dit verskeie afsonderlike komponente bevat. Een van hierdie komponente is om te besluit wie inligting kan verskaf wat die meeste van die navorsingsvrae en die alternatiewe sakebesluite is. Hierdie taak sluit in die opstel van 'n steekproefplan wat sal verseker dat die data wat ingesamel word verteenwoordigend is van die algemene teikenpopulasie.
Die ontwikkeling van 'n steekproefplan volg op die keuse van die navorsingsbenadering en die instrumente wat gebruik sal word om inligting te versamel . Die prosesse wat betrokke is by die identifisering en verkryging van 'n monster is gesamentlik bekend as die steekproefplan . 'N Steekproefeenheid is die groep potensiële navorsingsdeelnemers of respondente waaruit die steekproefraamwerk ontwikkel sal word en waaruit die steekproef uiteindelik gekies word.
Sodra 'n voornemende steekproefplan ontwikkel is en die steekproefraamwerk vasgestel is, is die marknavorser in staat om uit te vind hoe om die beste kontak en kommunikasie met die deelnemende groep te maak wat die beste pas by die navorsingsprojek lyk. Vir 'n verskeidenheid praktiese en prosesredes is dit onvermydelik dat elke lid van die groep wat oorspronklik deel van die steekproefraamwerk uiteindelik nie in die steekproef ingesluit sal word nie.
Byvoorbeeld, ewekansige steekproefneming is 'n proses wat beperk tot watter lede van die steekproefraamwerk vir die steekproef gekies word. Sommige lede van die steekproefraamwerk sal nie vir die steekproef gekies word nie omdat die potensiële deelnemers eers moet stem om deel te neem aan die studie en tweedens moet die ooreenkoms gebaseer word op hul gerief met die navorsingsvoorwaardes en die toestaan van ingeligte toestemming.
Die drie hoofbesluite van die opstel van 'n steekproefplan
Monsternemingseenheid en steekproefraamwerk - Die eerste besluit wat 'n marknavorser moet maak, is om die steekproefraamwerk te bepaal. Om hierdie stap te bereik, moet die marknavorser die teikenpopulasie definieer. Dit is, die vraag moet beantwoord word: Wie moet aan die navorsing deelneem?
'N Steekproefraam is ontwikkel uit die steekproefeenheid, waarvan die hoofdoel is om te verseker dat elke lid van die teikenpopulasie ' n gelyke kans het om in die steekproef geneem te word . Hierdie oorweging is egter nie 'n bepaling vir die uitvoer van kwalitatiewe navorsing nie, aangesien die gelyke kansparameter van toepassing is op bewysgebaseerde navorsing waarin 'n hipotese getoets word. Hierdie soort navorsing, wat altyd kwantitatief is, is gegrond op die positivistiese wetenskaplike tradisie.
Een voorbeeld van 'n probabilistiese steekproefbenadering is gestratifiseerde ewekansige steekproefneming .
Voorbeeldgrootte - Die tweede besluit wat die marknavorser moet maak, hou verband met die steekproefgrootte. Die vraag wat beantwoord moet word, is: Hoeveel mense sal deelneem aan die navorsing? In kwantitatiewe navorsing is die doel om 'n verteenwoordigende steekproef van die teikenpopulasie te behaal, en dit kan die beste behaal word deur die oorweging van steekproefgrootte, vertrouevlakke en vertrouensintervalle .
Oor die algemeen, hoe groter die steekproef, hoe meer betroubaar is die navorsingsbevindings, en tipies hoe meer die bevindinge in die kwantitatiewe navorsingsprojek veralgemeen kan word. Die duidelike reël is dat 'n monster voldoende betroubaarheid sal bied wanneer net minder as een persent van die teikenpopulasie deelneem aan 'n navorsingsstudie.
Die caveat is dat die monsternemingsprosedure geloofwaardig en streng moet wees.
Monsternemingsprosedure - Daar is twee basiese tipes steekproefprosedures: Probabilistiese steekproefneming en nie-probabilistiese steekproefneming. Vir kwantitatiewe navorsing word 'n waarskynlikheidsmonster van die teikenpopulasie getrek om sekere statistiese oorwegings te bereken. Die waarskynlikheidsmonster openbaar die vertroue vlakke of vertroue perke wat verband hou met monsternemingsfout.
Probabilistiese steekproefneming kan 'n drein wees op hulpbronne (insluitende tyd, geld en kundigheid), maar dit laat 'n marknavorser toe om die steekproeffout te meet. Nie-waarskynlikheid steekproef prosedures kan baie nuttige data en uiteindelik mark insigte. Soos met kwalitatiewe navorsing en kwantitatiewe navorsing, is daar voorstanders en kritici van waarskynlikheids- en nie-waarskynlikheidsteekprosedures.
Verskillende metodes en tegnieke sal verskillende vorme van data produseer, en dit is van kritieke belang om te verseker dat die steekproefprosedures ooreenstem met die tipe data wat benodig word om die navorsingsvrae te beantwoord.
Voordat u verder gaan na stap drie van die navorsingsbeplanning, is dit belangrik om die deel van die steekproefplan te oorweeg wat handel oor die kontak met die individue wat gekies is vir die navorsingsraamwerk ten einde hul deelname aan die navorsing te lok.
Bronne
Kotler, P. (2003). Bemarkingsbestuur (11de uitgawe). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S. en Seckel, J. (1997). Marknavorsing. Lees, MA: Addison-Wesley.