Twee Benaderings: Waarskynlikheidsteekproefneming Versus Nie-Waarskynlikheidsteekproefneming
Daar is twee algemene benaderings tot steekproefneming in marknavorsing: Waarskynlikheidsteekproefneming en nie-waarskynlikheidsteekproefneming. Waarskynlikheidsteekproefneming moet aan die volgende voorwaardes voldoen: Elke eenheid van analise moet dieselfde waarskynlikheid hê om in die steekproefgroep ingesluit te word, en dan kan die wiskundige waarskynlikheid van enige lid van die steekproefgroep wat vir die steekproef gekies word, wiskundig bereken word.
Wat is die monsternemingsfout en hoe weet ek as ek dit het?
Wanneer u met nie-waarskynlikheidsmonsters werk, is dit belangrik om die voorkoms van steekproeffout te verstaan . Hoe kleiner die steekproefgroep, hoe groter is die kans op steekproeffout. Een bepaalde tipe vooroordele is 'n gevolg van nie-deelname. Dit is belangrik om die impak van nie-deelname op die algehele uitkoms van 'n studie te verstaan. Een voorbeeld kom uit die 1980-genootskapsopname (GSS) waarin diegene wat nie aan die navorsing deelgeneem het, gevind word nie, is dit heel anders - as 'n groep - van diegene wat deelgeneem het.
Die moeilik bereikbare groeplede was beduidend anders as hul deelnemers aan portuurwerkers - die meeste in sosio-ekonomiese status, huwelikstatus, ouderdom, aantal kinders, gesondheid en geslag.
Wat is gemakproefneming? Is dit maklik om te analiseer?
Geriefmonsters word algemeen gebruik in die sosiale wetenskap en gedragswetenskappe as gevolg van die swaar vertroue op kollegestudente, pasiënte, vrywilligers, lede van sosiale netwerke of formele organisasies, en selfs gevangenes.
Die doel van baie sosiale wetenskap- en gedragsnavorsingsnavorsing is om te verifieer dat sekere eienskappe voorkom of nie in die groep wat studie ondergaan, voorkom nie. 'N Algemene benadering is om verhoudings tussen verskeie eienskappe te soek . Geriefmonsters is nuttig en voldoende vir hierdie tipe studie. Dit is ook nuttig om te erken dat 'n geriefmonster nie altyd maklik is om saam te stel nie.
Geriefmonsters kan ook ooreenstem om twee groepe te vergelyk. Om gepaste geriefmonsters te gebruik, moet 'n navorser 'n eweknie vir elke lid van die eerste steekproef kan identifiseer. Hierdie eweknieë is lede van die tweede (ooreenstemmende) steekproef. Die veranderlikes wat algemeen ooreenstem, sluit in geslag, ouderdom, ras, etnisiteit, opvoedkundige bereiking, woonplek, politieke oriëntasie, godsdiens, beroepstipe, en lone of salaris. Aanpassing van hierdie veranderlikes help om bronne van vooroordeel te verminder. Dit is egter belangrik om te erken dat selfs versigtige bypassing nie in monsters vry van vooroordeel kan lei nie. Daar is altyd 'n moontlikheid van vooroordeel uit versteekte bronne.
Wat is doelgerigte steekproefneming? Is dit altyd nie-probabilisties?
Doelgerigte steekproefneming word gebruik wanneer die navorsingsontwerp 'n voorbeeld van mense vereis wat spesifieke eienskappe vertoon.
Oor die algemeen is hierdie eienskappe skaars of ongewoon en word dit gewoonlik nie normaalweg versprei nie (volgens 'n "normale kromme") in die groter bevolking. Doelgerigte steekproefneming is vol van vooroordeel, waarvan sommige voorkom as gevolg van die metodes wat gebruik word om die lede van 'n doelgerigte steekproef te identifiseer. Byvoorbeeld, as die navorsingsdoel vereis dat veterane met traumatiese breinbesering (TBI) bestudeer word, moet die monster bestaan uit oud-lede van die weermag wat 'n traumatiese breinbesering opgedoen het en wat hulself dienooreenkomstig identifiseer en ooreenkom om aan die studie deel te neem . Elkeen van hierdie eienskappe of toestande dra 'n mate van vooroordeel by die steekproef, waardeur die vlak en tipe gevolgtrekkings wat uit die studie voortspruit, beperk.
'N Belangrike beperking van die nie-waarskynlikheidsteekproefnemingsbenadering
'N belangrike beperking van nie-waarskynlikheid steekproefneming is dat afleidings nie getrek kan word oor die groter bevolking gebaseer op 'n nie-waarskynlikheid steekproef.
Dit is egter nie altyd so nie, aangesien 'n realistiese siening van hoe mense nader aan navorsingsbevindinge, maklik situasies sal identifiseer waar mense onvoldoende gevolgtrekkings maak van bevindings wat met nie-waarskynlikheidsmonsters verband hou.
Ook bekend as: geriefsteekproefneming, doelgerigte steekproefneming
voorbeelde:
Monsters wat as openbare meningspeilings optree, word versprei met die idee dat hulle verteenwoordig hoe lede van 'n bevolking sal stem in 'n komende verkiesing of dies meer. Hierdie monsters moet hoogs verteenwoordigend van die bevolking wees om gebruik te word om voorspellings oor verkiesingsuitslae te maak.