Het jou maatskappy sy aanbodketting- en logistieke netwerk ontwerp?
Daar is 'n aantal modelleringstegnieke wat gebruik kan word. Elkeen het sy eie voordele en slaggate.
In hierdie artikel word gekyk na die verskillende tipes modelleringstegnieke wat gebruik kan word om die besluite te ondersteun.
Modelleringstegnieke
Die gebruik van modelleringstegnieke is belangrik vir maatskappye wat besluit oor hul nuwe logistieke netwerk. Die verskillende modelleringstegnieke kan maatskappye toelaat om te kyk na 'n vergelyking van die funksionering, koste-effektiwiteit en klantediensdoeltreffendheid van die verskillende logistieke netwerke wat voorgestel is. Maatskappye kan kyk na die verskillende modelleringstegnieke en besluit watter een hulle die beste insig in hul netwerkopsies bied.
Optimalisering Modellering
Die optimaliseringsmodel is afgelei van die presiese wiskundige prosedures wat die beste of optimale oplossing bied wat gebaseer is op die wiskundige formule wat gebruik word. Hierdie model is slegs op wiskundige formule gebaseer.
Dit beteken dat daar geen subjektiewe insette vir die model is nie, slegs aannames en data. Die optimaliseringsmodel kyk na data soos die vlak van klantediens wat verkry moet word, die aantal en ligging van verspreidingsentrums, die aantal fabrieksaanlegte, die aantal verspreidingsentrums wat aan 'n vervaardigingsaanleg toegewys is en die voorraad wat gehandhaaf moet word.
Een optimaliseringsmodel wat vir logistieke netwerke gebruik is, is die model wat lineêre programmering gebruik, soms LP genoem. Dit is veral nuttig vir die koppeling van vraag- en aanbodbeperkings van vervaardigingsaanlegte, verspreidingsentrums en markareas.
Gegewe die doel om koste te verminder, kan lineêre programmering die optimale fasiliteitverspreidingspatroon bepaal, gegrond op die geïdentifiseerde beperkings.
Aangesien dit egter wiskundige formules gebruik, is daar geen toelae vir enige subjektiewe insette nie.
Simulasie Modelle
'N Simulasiemodel word gedefinieer as die skep van 'n model wat gebaseer is op die werklike wêreld. Wanneer die model geskep is, kan jy eksperimente op die model uitvoer om te sien hoe die veranderinge wat aan die model gemaak word die totale koste van die logistieke netwerk kan beïnvloed.
Byvoorbeeld, deur die beperkinge op die netwerk te verander, is dit moontlik om 'n simulasiemodel te gebruik om te sien hoe dit die koste-effektiwiteit van die algehele netwerk beïnvloed.
Om 'n simulasiemodel doeltreffend te maak, moet jy beduidende hoeveelhede data insamel oor vervoer, pakhuise , arbeidskoste, materiaalhantering en voorraadvlakke. Sodat u die veranderinge akkuraat weerspieël wanneer u die beperkings verander. Die veranderinge aan die simulasiemodel sal egter nie die optimale logistieke netwerk lewer nie, soos deur die optimaliseringsmodel vervaardig; dit sal net die veranderinge wat aan die model gemaak is, evalueer. Hierdie tipe model is baie nuttig wanneer maatskappye algemene besluite op die netwerk gemaak het en wil sien wat die algehele effek van enige veranderinge sal wees.
Heuristiese Model
Soortgelyk aan simulasiemodelle genereer heuristiese modelle nie 'n optimale oplossing vir 'n logistieke netwerk nie.
'N Heuristiese model word gebruik om 'n groot probleem tot 'n meer hanteerbare grootte te verminder. Dit moet verstaan word dat heuristiese modelle nie 'n oplossing waarborg nie en dat 'n aantal heuristiese modelle kan weerspreek of verskillende antwoorde op dieselfde vraag gee en steeds nuttig wees vir die algehele skepping van 'n logistieke netwerk.
Heuristiese modelle word dikwels verwys na 'n "duim reël" wat nuttig kan wees om 'n logistieke netwerk te skep.
Byvoorbeeld, 'n heuristiese model kan gebruik word om die beste plek vir 'n verspreidingsentrum te oorweeg wat ten minste tien myl van die markgebied, vyftig myl van 'n groot lughawe en meer as driehonderd kilometer van die volgende naaste verspreidingsentrum is. 'N Heuristiese model sal kyk na alle areas wat binne die gedefinieerde parameters pas en vind die areas die beste geskik.
Opgedateer deur Gary Marion, Logistiek en Supply Chain Expert.