Sal AI die spel vir kleinhandelaars verander?
Dit is geen wonder gegee die voordele wat ek kan bring aan die werklike besighede.
So, hoe kan kunsmatige intelligensie eintlik kleinhandelaars help? Eerstens, kom ons sê 'n paar woorde oor hoe AI en masjienleer werklik werk. Namens, kunsmatige intelligensie tegnologie neem 'n groot datastel oor iets, loop dit deur AI algoritmes soos neurale netwerke en produseer dan 'n model wat antwoorde kan bied soos 'n ware mens. Die antwoorde wat gegee word, is gebaseer op alles wat AI in die data-stel kon leer oor die saak.
Soos dit op hierdie stadium waarskynlik voor die hand liggend is, is die data wat AI in die kleinhandelbedryf byvoorbeeld leer, die werklike verkoopsdata wat verband hou met die kliënt data. Wanneer hierdie inligting deur die masjienleeralgoritmes uitgevoer word, word 'n AI-model geproduseer wat handige inligting oor 'n besigheid, kliënte en voorraad opspoor wat nie normaalweg voor die besigheidseienaar voor die hand liggend of bekend is nie.
Met dit in hande kan 'n kleinhandelaar 'n verskeidenheid dinge doen om sy eie besigheid te bevoordeel.
Byvoorbeeld, kleinhandel AI kan leer oor kliënte, hul voorkeure en hul gedrag om hulle te leer ken. En in die afgelope jaar kan dit hulle so goed leer ken dat hulle weet wat hulle nodig het en wanneer hulle dit nodig het.
En dit weet dit voordat hulle selfs doen. Wanneer AI in staat is om sulke inligting op die vlieg te produseer, is daar talle voordele wat onmiddellik verkry kan word vir die kontantvloei en die algemene ondervinding. Die eerste een is om die kliënt meer te koop. As ek weet wat hulle nodig het voordat hulle dit doen en hulle ' n koepon vir 'n gegewe produk uitreik, sal dit hulle dwing om 'n bykomende item te koop waarvoor hulle nie gekom het nie, terwyl hulle ekstra inkomste vir die besigheid genereer het. 'N ander voordeel sou wees om jou kliënt se ervaring te verbeter, want as jy hulle presies aanbied wat hulle nodig het teen 'n beter prys, begin jy met 'n persoonlike verkoopsverhouding met jou kliënte.
Nog 'n gebied waar kleinhandel-AI grootliks kan help, is die manier waarop items fisies in die winkel uitgelê word. Ons het almal stories gehoor hoe groot kleinhandelkettings items bestel om ons te kry om meer te koop. En ons dink waarskynlik almal daar is 'n magiese formule waarmee ons ons voorraad kan vertoon en ons kliënte meer kan koop. Daar is egter geen sulke formule nie. Selfs dieselfde winkel met dieselfde items, maar op verskillende plekke kan 'n heeltemal ander snellers vir sy kliëntebasis hê. Daar is dus nie 'n een-grootte-pas-alles oplossing hier. Wat egter beskikbaar is, is die kunsmatige intelligensietegnologie wat hiermee kan help.
Wanneer die verkope data verskaf word, kan masjienleer patrone ontdek in jou kliënt se koopvoorkeure en leer wat hulle saam koop. Op grond daarvan kan AI u voorstelle verskaf oor watter items langs mekaar in u winkel gesit moet word sodat u kliënte meer kan koop. En aangesien die voorstelle gebaseer is op werklike data wat deur werklike kliënte verskaf word wat eintlik in die betrokke winkel koop, is dit beslis gewaarborg om resultate te lewer en jou kliënte te aktiveer.
Daar is baie meer wat ek vir kleinhandelondernemings kan doen. Die voorbeelde wat hierbo gelys is, is net die punt van die ysberg. Wat ookal in jou besigheid jy kan data verskaf, kan AI werklike waardevolle insigte verkry wat as goud behandel moet word. Dit kan gebruik word om jou voorraadomset te verbeter, jou voorraad te optimaliseer, toekomstige inkomste te voorspel en nog baie meer.
Daar is een vang. Namens die dinge soos hulle is Artificial Intelligence-stelsels hoofsaaklik eie en slegs beskikbaar vir groot kleinhandelkettings met groot tegnologiebegrotings. Dit sal interessant wees om hierdie ruimte oor die volgende paar jaar te kyk om oplossings te sien wat uitgekom sal word vir klein kleinhandelaars as die grootes. Sommige maatskappye het reeds hierdie ontwikkeling begin, so dit sal nie lank wees dat die onafhanklike handelaar toegang tot dieselfde gereedskap as die nasionale handelsmerke het nie.